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　　近日
，2024重庆市门诊质控学术会议在重庆举行。本次大会由重庆市医院协会

、重庆市门诊质量控制中心
、陆军军医大学第二附属医院共同主办。全诊医学参会设展，带来了基于AI大模型研发的患者医疗服务智能体、AI智能医疗助理等
，获得众多参会专家的关注。

全诊AI帮医生减负提效

让医患沟通更顺畅

　　长久以来，医疗行业一直面临两个关键痛点：医生病历文书工作繁重、医患沟通不够顺畅
。

　　调查显示
，很多医生长期处于满负荷状态，无法腾出充足时间精力专注于临床诊疗以及医患沟通，更难以与患者建立长期联系进行全周期观察
。尤其是病案文书工作给医生造成了沉重负担
，更有研究揭示
，大量医生每天花费超过50%的工作时间书写和整理病历。虽然目前多数医院已配备电子病历系统
，但其智能性和便捷性仍有待提升，未能帮助医生有效减负
，间接导致医疗机构接诊量难以提升。

　　各地就医患者则在不同程度上面临挂号科室选择难、候诊时间长

、病情描述不清、方言沟通困难、就医体验不佳等痛点。

　　针对这些痛点
，全诊医学利用AI大模型对海量医疗数据进行深度学习和模型训练，自主开发了全诊AI医疗大模型，并孵化了“全诊AI智能医疗服务平台”

，不仅帮助患者降低就医沟通门槛，还能大幅减轻医生的病历书写负担，提高诊疗效率

，增加服务患者的数量。

　　在诊前环节，患者可以随时与全诊AI医疗智能体用语音、文字、照片等多种形式问答交流，并且支持多种主流方言
。智能体模拟临床医生的诊疗思维
，引导患者提供主诉、既往病史、用药禁忌等信息，协助挂号，并将患者信息自动生成标准病历
，同步至医生工作站
。医生在诊前已对于患者病情有所了解，诊疗效率随之提升。

　　在门诊、住院等场景，医生一键启动全诊AI，就能自动记录医患对话，AI在2秒内即可自动生成规范的电子病历，并实时上传至医院信息系统。全诊AI帮助医生从繁重的病案文书中解放

，专注于更有价值的临床诊疗和医患沟通。

全诊AI已服务50余家知名医院

和1.5万家基层医疗机构

　　在实践应用过程中
，全诊AI不断迭代升级，目前已覆盖患者服务、智能病历、决策辅助、医学教育等全方位智能医疗服务，涵盖门诊、入院、手术
、查房等核心场景全流程。全诊AI还可构建虚拟医疗专家，为医生提供智能诊疗决策辅助

，尤其可以赋能基层医生提升诊疗水平


。根据不同医疗机构的个性化需求
，全诊医学还提供了云服务和本地私有化部署两种应用模式，既可满足数据安全需求，又可提升AI在各类医疗场景中的适用性
。

　　一路走来，全诊AI受到了医疗市场的热烈欢迎，目前已获得浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江省人民医院、成都市第三人民医院、常州市第一人民医院等国内50余家知名大中型医院合作。在基层
，全诊AI也已服务105个区县卫健局及管辖范围内的1.5万家基层医疗机构
。

　　临床应用成果显示，全诊AI生成的电子病历在各大医疗机构的平均引用率达到90%
，帮助病历质量提升达45%，节约医生病历填写时间达75%。其强大的数据处理和智能分析整合能力

，帮助医疗机构显著优化医院资源配置和诊疗流程
、提升医疗服务质量和效率、减轻医生工作负担、助力患者便捷就医
。

　　AI医疗方兴未艾，全诊医学将持续致力于医疗AI大模型技术的研发和应用，做有用的医疗AI，为更广大医疗机构、医生和患者提供更优质的医疗智能服务，助力中国智慧医疗高质量发展。

　　文来源：全诊通

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